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关于运维技术含量低的讨论从来没有停止过。
在我看来,给IT运维这个岗位贴上“技术含量最低”的标签,是对运维工作复杂性和重要性的误解。
大家要知道,运维和运维是不一样的。负载一个SASS系统的运维工作,和负责一个公有云计算平台的运维工作是天差地别的。前者什么都是第三方提供的,系统很成熟,连服务器都不用管;后者,整个平台庞大的用户体量、架构的稳定性、数据的安全性、应急策略、各种技术负责的复杂性都是前者比不了的。
蓝队云作为公有云计算服务商,整个平台的稳定运行离不开运维团队的保证,实在一点说,运维团队是蓝队云核心技术团队,掌握着蓝队云的生死一线。今天,从我们的角度来聊聊运维这个工作,从运维工作实际经验与现实角度出发,对运维技术含量进行的深入分析。
IT运维的工作范畴
首先,我们先来明确一下,运维的定义和范畴。运维是负责IT系统运营和维护的工作。它不仅包括服务器的日常维护、软件部署、故障排查,还涉及网络管理、数据库优化、安全加固、性能监控、自动化运维等多个方面。随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,运维的边界也在不断拓展,涵盖了容器化、微服务架构、DevOps文化等新兴领域。
运维的技术深度
运维这个岗位,谁都能做,但不是谁都能做到总监的位置,也就是一个公司的技术老大。运维工程师需要深入理解操作系统、网络协议、数据库原理、存储技术、安全机制等底层技术。
云计算平台运维中,技术深度尤为关键。
例如,当云计算平台上的某个应用出现响应缓慢的情况时,运维工程师需要深入探究。首先从操作系统层面,详细分析 CPU 的使用率,查看是否存在某个进程长时间占用大量 CPU 资源,导致其他进程无法正常运行。从内存层面,要检查是否存在内存泄漏问题。还需要检查磁盘 I/O ,若云计算平台上的数据库频繁读写磁盘,可能会出现磁盘 I/O 瓶颈。比如电商平台在促销活动期间,大量订单数据需要写入数据库,若磁盘 I/O 性能不足,就会导致订单处理缓慢。
运维工程师必须具备深入分析和解决问题的能力,这就要求运维工程师具备扎实的计算机基础知识和丰富的实战经验。
运维的技术广度
运维工作还涉及多种技术的综合运用。从传统的物理服务器管理到虚拟化、云计算平台,从传统的网络配置到SDN(软件定义网络)、NFV(网络功能虚拟化),从关系型数据库到NoSQL数据库、大数据处理平台,运维工程师需要不断学习新知识,掌握新技术,以适应快速变化的IT环境。
云计算平台的运维岗,最能够体现技术的广度。
就以蓝队云为例,首先蓝队云是公有云计算平台,但我们也为客户提供私有云建设、混合云架构等服务,这就要求运维工程师具备管理不同类型云环境的能力。还要熟悉VMware 或 KVM等虚拟化技术。
在网络方面,运维要能够利用SDN 技术,通过软件定义的方式,灵活配置网络拓扑、路由规则和安全策略。
在数据库方面,最基本的需要熟悉各类型数据库的管理和优化技能,比如,在 MySQL 中,通过优化索引、调整数据库参数来提高查询性能;在 MongoDB 中,根据数据的读写模式,合理规划分片和副本集,确保数据的高可用性和读写效率。
运维极具复杂性和挑战性
除了上面提到的技术深度和广度之外,运维工作强度大,复杂性也更强。
复杂性方面:
随着企业规模的扩大和业务的发展,IT系统的复杂度也在不断增加。运维工程师需要管理成百上千的服务器、网络设备、存储设备等硬件资源,以及运行在这些硬件之上的各种软件和服务。这些系统和服务的相互依赖关系复杂,任何一个小小的变更都可能引发连锁反应,导致系统崩溃或服务中断。因此,运维工程师需要具备高度的系统思维能力和问题解决能力。
很多使用云服务器的用户,都是因为云服务器灵活扩展的特性而用云的,可以随着企业业务变换,实时调整云服务器资源。当用户申请扩展云资源,看似简单的一个操作,需要运维工程师全面评估整个业务流程。避免升级过程中出现程序不兼容、网络断链等等问题。
业务连续性方面:
对于大多数企业而言,IT系统的稳定运行是业务连续性的关键保障。运维工程师需要制定完善的应急预案和恢复计划,确保在系统出现故障时能够迅速响应、快速恢复。同时,还需要通过日常巡检、性能监控等手段,提前发现并解决潜在问题,降低系统故障的风险。
保障业务的连续性,对于一家云计算服务商来说,是最基本的。蓝队云的运维工程师通过实时监控系统,对服务器的性能、网络流量、数据库负载等指标进行 24 小时不间断监控,来确保服务的可用性。同时,一旦出现服务不可用的情况,要保障用户业务能快速切换到其他节点上,保障业务的连续性。这里,还涉及到多种技术手段就不一一说明了,毕竟蓝队云承诺的99.99%的可用性,不是轻易就能够做到的。
网络信息安全方面:
随着网络安全威胁的日益严峻和数据保护法规的不断完善,运维工程师还需要承担安全合规的重任。最基本的需要了解并遵守相关的安全标准和法规要求,制定并实施安全策略、安全加固措施和应急响应计划。同时,还需要密切关注安全漏洞和攻击手段的变化趋势,及时更新安全补丁和防护措施,确保系统免受安全威胁。当然,有一定规模的公司,会有网络安全工程师这样的岗位,把这部分工作分担出去。
在云计算平台的运维中,网络安全和数据安全是非常重要的,需要通过各种技术手段来保障用户的安全。比如在网络层面,部署防火墙、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS),防止外部恶意攻击。在数据安全方面,对用户数据进行加密存储,确保即使数据被窃取,黑客也无法读取其中的内容。
基于上面提到的内容,大家应该也有了结论。
运维在IT行业中并非技术含量最低的工作领域。恰恰与之相反,运维工程师不管是技术深度还是技术广度都是很深厚的。运维工程师具备深厚的计算机基础知识、广泛的技术视野、高度的系统思维能力和问题解决能力。同时,随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,运维工程师还需要不断学习和掌握新技术、新方法以适应新的挑战和机遇。
在我看来,行业鄙视链这个东西都是糟粕,早该丢了。都是做一行爱一行,深耕技术都会有个不错的结果。这里说个题外话,像我们公司很多运维工程师,累积了深厚的技术和丰富的经验之后,后面换工作都有了很好的去处,毕竟应该没有什么公司的运维岗能够像云计算企业这样,需要具备各种综合能力。
最后,也跟大家分享下我们蓝队云的产品,我们蓝队云是成立15年的云计算和网络安全服务商,在行业内也算是做的很不错的,服务用户超过10W+了,如果大家有域名注册、云服务器、虚拟主机、渗透测试、漏洞扫描、安全运维等各种各样的云计算及网络安全需求,那么可以找我们,绝对给你一个极具性价比的价格和良好的服务。
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